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张小珺 Jùn|商业访谈录

张小珺 Jùn|商业访谈录

努力做中国最优质的科技、商业访谈。 张小珺:财经作者,写作中国商业深度报道,范围包括 AI、科技巨头、风险投资和知名人物,也是播客《张小珺 Jùn | 商业访谈录》制作人。 如果我的访谈能陪你走一段孤独的未知的路,也许有一天可以离目的地更近一点,我就很温暖:)

分集
  • 2024-12-04 / 01:44:22

    最近关于英伟达战略和组织的新书《英伟达之道》上线,这本书的作者 Tae Kim 专访了黄仁勋。我邀请本书译者和上过我们节目的王亚军来聊聊:黄仁勋和 3 万亿美元英伟达是如何炼成的? 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 02:45 黄仁勋的危机感来源:移民家庭、在“问题少年学校”受霸凌 09:54 服务员黄仁勋特别不喜欢顾客点奶昔 16:16 英伟达的三位创始人和创办(黄仁勋、普里姆和马拉科夫斯基) 22:05 Nvidia 为什么叫 Nvidia:要成为让所有人嫉妒的公司? 23:52 英伟达发展的三个阶段:从 NV1、NV2 的败笔开始 36:22 细数英伟达发展史上的重大战略决策,成功的和再次失败的 48:57 黄仁勋怎么治理公司?白板文化、Top 5、机长、“战略不是文字,是行动”、“运送一整头牛”… 01:30:16 联合创始人普里姆的离开,黄仁勋没有二号位 01:33:11 3 万亿美元英伟达是如何炼成的? 往期英伟达节目:谈谈黄仁勋搭建的组织系统:分布式操作系统,“就像一台 GPU” 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-11-25 / 01:08:10

    最近,我访谈了以太坊联合创始人 Vitalik Buterin,他站在加密技术(Crypto)的彼岸远眺人工智能技术。 Vitalik 是俄裔加拿大人,出生于 1994 年,19 岁大学辍学创立以太坊,20 多岁成了最年轻的加密亿万富翁。在中国,人们称他“V 神”。 他试图阐述一种技术哲学观。在他的认知中,AI 和 Crypto 代表的是两种底层哲学。AI 更中心化、富有权力,它可能正在构建史无前例的强大权力中枢;而 Crypto 相反,倡导的是一种去中心、平等的生存主义哲学。 技术革命或将推动关乎人类命运的“权力游戏”。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 02:00 我会 6 门语言 05:00 站在 Crypto 技术浪潮那一端看人工智能革命,在想什么? 10:03 AI 是非常有权力的,ChatGPT 是非常中心化的应用 13:35 OpenAI 第一步为了安全牺牲了开源,第二步为了利益牺牲了安全 28:21 如果人工智能的终极势力抑或是“老大哥”要毁灭人类… 35:18 比人类更聪明的东西一定会出现,有两种选择 37:56 Crypto 和 AI 可以如何结合? 41:13 如果我们行业就是发个币、做个交易所,这个行业是失败的 44:44 为什么以太坊生态或 Web3 生态依然没有实际应用? 46:40 中心化的应用 vs 去中心化的应用(提到的产品名:Farcaster、Twitter、Warpcast、Firefly) 53:30 如何看待 Crypto 行业中的投机分子? 56:19 谈自己:生活、思考、恐惧 【更多信息】 本集文字版本:腾讯新闻原文 & 作者版本 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-11-10 / 01:39:07

    最近美国大选尘埃落定,今天我们的话题不是美国政治,而是讨论一个地缘相关的科技话题:如果美国形成 AGI 霸权,我们应该怎么办? 这集嘉宾是李开复(零一万物创始人和 CEO、创新工场董事长和 CEO)。由于他有 40 年人工智能从业经历,曾经在苹果、微软和 Google 等科技巨头中担任高管,和中美各界联络广泛;这次,我们把话题推向了更为宏大的议题:AGI 霸权与垄断、海外科技巨头的卡位与现状、AI 超级应用的隐形崛起。 访谈中,他提供了一个如果美国有望形成 AGI 霸权,中国可以走的第二条道路的可能性视角。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 02:03 从 2024 诺奖开始聊起:聊聊我熟悉的 Geoffrey Hinton 09:19 Hinton 的功劳不只是机器学习,还有识别 GPU 对机器学习的价值 10:20 23 年开始的第一次也是最后一次创业:顶着“教父”、“偶像”这样的帽子创业,有包袱吗? 15:17 24 年零一最重要决策是做成本更低的推理,如何实施? 27:36 做世界最牛的模型和做应用,是不能衔接的(Character.AI 的两难) 35:39 要追求第一个做到 AGI 且完全碾压别人,这个梦想我们没有,也不能有 41:25 第一个做出 AGI 碾压对手的,必然是商业霸权垄断者,会有成为终极垄断者的野心 43:03 中国可以走的第二条道路的可能性视角 49:43 我认可说 AGI 会 7 年以后会发生 54:11 谈零一最近的战略选择:2C 先走海外,国内聚焦 2B 01:02:22 2C 应用预计会在明年上半年爆发 01:04:45 智能助手可能走向委托式用户界面,变成 Super App 01:14:18 OpenAI 还藏了很多牌,我们千万不要低估它 01:17:50 《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》是标准硅谷共识 01:20:11 大模型公司为什么还要继续做预训练? 01:23:40 为什么创业穿西装?“穿西装比较遮我的肚子” 01:26:55 锐评海外巨头的卡位与挑战:英伟达、Meta、微软、OpenAI、xAI、Google(这里有很多增量:) 访谈中提到的文章: 《Generative AI's Act o1: The Agentic Reasoning Era Begins》(生成式 AI 的 o1 行动:代理推理时代的开启) 《Can AI Scaling Continue Through 2030?》(《人工智能的规模定律能否持续到 2030 年?》) 李开复推荐了三本书: A Brief History of Time(《时间简史》), by Stephen Hawking Leonardo da Vinci(《列奥纳多·达·芬奇》), by Walter Isaacson Man's Search for Meaning(《活出生命的意义》),  by Viktor Frankl 【更多信息】 本集文字版本:腾讯新闻原文 & 作者版本 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-10-31 / 01:20:48

    今天的嘉宾是知乎创始人和 CEO 周源。 可以说,大模型技术浪潮的崛起正冲击着现存内容社区的既有秩序。 拿知乎来说,有了大模型之后,当我们都可以向机器提问了,为什么还需要一个“向人提问”的产品? “向人提问”与“向 AI 提问”能在一个社区中共存吗? 更有甚者,倘若人类不再需要与另一个人类连接识别意义,这种人与人交流的平台,会不会最终被机器吞噬,成为机器理解人类的语料? 这不仅是知乎需要思考的,而是在 AI 技术变革面前,所有内容社区所面临共同的时代命题。 这集我和周源就聊了聊内容社区与 AI。今年知乎上线了自己的 AI 搜索产品,知乎直答。周源对 AI 搜索、搜索引擎市场和 Perplexity 发表了一些特别的看法。 此外,我们也聊了聊一家内容社区 14 年的生存故事,以及它上市后的挣扎。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:)AI、内容社区与 Perplexity 02:27 见到 ChatGPT,第一感受是一股强烈的脱节感 05:29 我说要拿出 1 亿美元推动大模型,现在想来还是格局小了 06:50 早期几个判断:牌照制、开源、“人是 AI 的目的” 11:38 针对大模型,知乎的投资决策(面壁智能)、产品决策 21:16 Perplexity 更像一个内容产品 26:41 搜索引擎该被“颠覆”的地方都被“颠覆”好几轮了 记者周源和社区的核 38:09 站在报刊亭,觉得自己突然被慧星击中了 43:01 在媒体的面霸经历、撰文《桌面神话终结》基本被录用 45:20 “它可能是一个可以无限扩展的编辑部” 49:04 第一段失败的创业(Meta 搜索) 49:50 30 岁创办知乎的心情?你是谁?你想成为谁? 54:24 知乎的内核是社区,社区的内核是什么? 与字节那场仗 56:01 字节当年做悟空问答?“我们做的可能不是一款产品” 57:24 和字节那场仗结束的时候,你觉得知乎已经无敌了吗? 47:58 “从搜索引擎进入到推荐引擎时代,推荐引擎的横向兼容性变得更大” 58:38 在面对综合平台竞争的时候,有感觉到压力很大的时刻吗? 挣扎的本质 01:01:59 挣扎来自“评判标准的一致性” 01:02:55 上市后知乎快速摇摆,战略上大起大落、大开大合,为什么? 01:08:11 有评论说知乎水化,老用户声称要离开知乎,这是你不能接受的吗? 01:09:00 知乎的股价就像坐上了跳楼机,你的心情是怎样的? 01:12:32 知乎会认命吗?你会认命吗? 01:15:51 海盗文化和“船长” 01:16:31 孤独的悖论:“这个 CEO 还会在他该孤独的时候依然很孤独” 【更多信息】 本集文字版本:腾讯新闻原文 & 作者的收藏夹 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-10-13 / 00:58:50

    受到万众期待又迟到 2 个月特斯拉 Robotaxi 大会,终于来了。但却以该公司股价下挫告终。这集节目我和孟醒在第一时间,逐字逐句点评了这场行业盛事。 本集是《张小珺 Jùn|商业访谈录》和《技术不无聊》的串台节目。我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 01:30 一场莫名其妙的会议?发布会时间还没延迟长 02:50 更像 Party、年会,粗糙是特斯拉的常态 05:54 给特斯拉 Robotaxi 大会划重点 08:40 偷巧的用词:有监督版本 FSD 和无监督版本 FSD (FSD:Full-Self Driving,完全自动驾驶) 13:30 马斯克说 2025 在得州和加州实现无人监督 FSD? 14:28 一周 168 小时,每台车一周使用 10 小时,如果车辆自动驾驶,使用率提升 5-10 倍——这更像共享经济的老故事 17:45 点评赛博出租车 Cybercab:是 Model2 改造的? 20:50 Model3 的 BOM 成本 12-13 万出头,Model2 的 BOM 成本 10 万以内 22:52 测试难度?封闭测试->固定路线开放场景->开放路线开放场景 25:20 算算账?马斯克预计,Cybercab 运营成本降到 20 美分/英里,在美国包含税和其他费用的成本 30-40 美分 28:19 “牧羊人”、Car Partner、资金杠杆 38:54 特斯拉股价跌了、Uber 股价涨了 39:41 到底为什么特斯拉要讲 Robotaxi 的故事? 41:30 1 亿量车、100 吉瓦、分布式计算资源 43:05 点评无人驾驶多功能车 Robovan 47:45 点评整场唯一超预期的人形机器人:是摇操作? 【从蒸汽机到无人驾驶】系列 和何小鹏聊,FSD、“在血海游泳”、乱世中的英雄与狗熊 和楼天城聊聊 Robotaxi 和 ACRush:“L2 做得越厉害,离 L4 越远” 从蒸汽机到无人驾驶 3|和孟醒聊特斯拉 FSD 进化史 从蒸汽机到无人驾驶 4|Waymo 和它的对手们:我暗中考察了四个月 从蒸汽机到无人驾驶 5|谈谈自动驾驶创投过山车这 8 年 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-10-08 / 01:14:53

    我们的节目正在推出新系列【从蒸汽机到无人驾驶】,今天是第 5 集。 因为,在我自己学习自动驾驶的过程中觉得,这个行业的知识壁垒很高、信息不对称也很严重,所以邀请五源资本合伙人、前滴滴自动驾驶 COO 孟醒来做一个自动驾驶的深度科普。在之前的两集中,他分别以 L2 和 L4 自动驾驶为线索,分别聊了聊特斯拉 FSD 进化史和低调的 Waymo 及它的对手们。大家可以在《商业访谈录》的 72 集和 74 集收听。 今天这集更偏孟醒个人。这次聊天发生在他刚离开滴滴、即将加入五源资本的短暂间隔期之中。我们聊了聊为什么那么多人都在逃离风投,而他却选择在此刻回归?以及他所亲历的自动驾驶创投这 8 年。 建议大家把 72、74 和 78 这三期节目连起来收听。 本集是《张小珺 Jùn|商业访谈录》和《技术不无聊》的串台节目。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 【嘉宾小传】 孟醒,五源资本合伙人、卡尔动力董事长,曾担任滴滴自动驾驶 COO、顺为资本科技组负责人;在顺为期间,孟醒投资了小鹏汽车、Momenta 等明星公司;加入顺为前,孟醒曾经作为创始人和 CEO 创办两家人工智能领域的明星创业公司,分别是美国的 Orbeus 和中国的知图科技,两家公司都被并购;孟醒还曾在摩根大通投资银行部门任职,负责亚太区科技领域的投资并购以及 IPO 项目,参与项目金额超过 600 亿美金。孟醒拥有加州大学伯克利分校应用数学和经济学学士,以及麻省理工大学斯隆商学院 MBA 学位。 创业和投资是一个旋转门 那么多人离开 VC,我为什么在这时回来了? 中美的孵化器对比 投资小鹏汽车、Momenta 的经历 天使轮估值 1 亿美元以上的前沿科技公司还没有成功案例 16 年通用汽车 10 亿美元并购 Cruise 带来了自动驾驶创投热潮 在创投端,亲历过去 8 年自动驾驶的起起伏伏 16 年创立的自动驾驶相关公司到今天还活着的,大概一半 细说自动驾驶的产业版图和分工 L2 和 L4 领域今天已经高度头部化 经历多轮周期的自动驾驶能给今天的大模型哪些借鉴? 【从蒸汽机到无人驾驶】系列 和何小鹏聊,FSD、“在血海游泳”、乱世中的英雄与狗熊 和楼天城聊聊 Robotaxi 和 ACRush:“L2 做得越厉害,离 L4 越远” 从蒸汽机到无人驾驶 3|和孟醒聊特斯拉 FSD 进化史 从蒸汽机到无人驾驶 4|Waymo 和它的对手们:我暗中考察了四个月 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-10-05 / 01:34:15

    2024 年,不少海外大型 PE 纷纷募集了巨额的并购基金,中国也出台了针对并购多项鼓励政策。就在前不久,9 月 24 日,证监会发布《关于深化上市公司并购重组市场改革的意见》(即“并购六条”)。 并购重组市场会变活跃吗? 本集我们的主题正是并购。我邀请霞飞资本创始人、百度前 VP 陆复斌来聊聊。陆复斌离开百度以后,从 2017 年就开始在全球并购市场上寻找机会。到今天他总计完成 5 笔交易,投出 21 亿美金。这些交易来自美国、以色列和东南亚,大多完成得隐蔽,在网络上你能找到的只有只言片语。我很好奇,他为什么要保持一种刻意营造的低调。 插一句口播:除了小宇宙,大家还可以在 Apple Podcast、Spotify、YouTube、腾讯新闻、喜马拉雅等多个平台关注《张小珺 Jùn|商业访谈录》。特别是 Apple Podcast。希望大家能够在 Apple Podcast 上多多给予积极的评分和留言。谢谢大家!大家国庆节快乐! 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 03:00 嘉宾经历:美国 NASA-创业-亚马逊-百度 VP 06:27 贝索斯管理方法:Two-Pizza Teams 20:51 过去 5 年在全球市场做并购,投出 21 亿美金 26:06 当互联网越来越像传统行业,退出方式会变得多元 30:13 并购、时代与案例 36:46 已并购 deal 的幕后故事: 全球同性恋社交网络 Grindr(三年两次转手、从昆仑万维买过来) 以色列公司英为财情(Investing.com) 加密货币交易所 Coins 01:00:48 常见并购步骤 01:05:22 怎么判断好资产?什么是便宜? 01:12:39 我竞价试图收购 Yahoo 的故事 01:16:45 最难的是收购完的经营 01:18:50 美国、以色列、东南亚做生意差异性 01:25:21 未来几年并购重组趋势 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-09-25 / 00:39:05

    在过去两集节目中,关于 OpenAI o1 和 AGI 范式转移,我们先是推出了一集预言,之后推出了一集解析。在一个新范式来临的临界点上,我们希望听到更多来自业界不同视角的声音。哪怕这些声音是切片的、冲突的,我们都希望当做一种记忆和留存收集起来。 今天这期是王小川的返场。 王小川在创业开始就关注到强化学习并且很早开始公开谈论。他曾说,大模型代表快思考,它叫“学”;强化学习是慢思考,它叫“思”。“学”和“思”两个系统最终会走向融合。除了 o1,王小川也聊了聊强化学习在一个特定场景——医疗——中的应用。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 01:30 大模型是“学而不思则罔”,强化学习是“思而不学则殆” 03:45 Sam Altman 被宫斗下课与强化学习大神 Noam Brown 的动态 05:45 OpenAI o1 是范式升级,摸到了一条从快思考走向慢思考的道路 (DIKW 模型:Data – Information – Knowledge – Wisdom) 08:18 怎么看 o1 隐藏思维过程,有人破解 o1 思维链会被警告要封号? 09:04 从以语言为核心走向思维链,分两阶段运行增加泛化性 11:38 强化学习 vs 监督学习 16:39 除了数学和代码以外,医疗是可以用强化学习提升的领域 19:55 之前做强化学习实验没有 CoT(思维链),今天更强调 CoT 了 22:16 复现 o1 vs 复现 GPT-4 26:30 未来几年将从强化学习范式走向写代码解决问题新范式 28:35 做“水涨船高的应用”,不只是“沿途下蛋的应用” 31:35 创业公司要走出大厂射程,在射程内你是没什么好活的 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-09-18 / 01:14:10

    上集节目,广密在 OpenAI o1 问世之前,准确地预言了代号为“Strawberry”(草莓)的项目走向,以及它背后暗示的 AGI 范式已经转移,强化学习开启了新赛道。 这集节目录制在 o1 问世之后,我第一时间和边塞科技创始人、清华叉院信息研究院助理教授,同时也是前 OpenAI 研究员的吴翼聊了聊。他的研究方向正是强化学习。吴翼从技术视角全方位地解读了 o1 模型,并且分享了只有内部视角才能看见的真实的 OpenAI。 我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:) 01:50 2019 年在 OpenAI 做研究员 03:04 那个年代所有 PHD 都希望去 Google Brain 和 DeepMind 03:46 OpenAI o1-preview 初体验,很意外在用户使用端做这么大规模的推理 07:20 pre-training(预训练)能挖的金矿越来越少,以强化学习为基础的 post-training(后训练)是另一个大金矿,使迈向 AGI 的梯子多了几节 09:00 o1-preview 版本是 GPT-3 时刻,到没到 ChatGPT 时刻要看正式版本 10:33 o1 应该核心关注两个要点和背后的技术原理 13:54 强化学习能否探索出 Scaling Law 有希望,但很复杂 15:06 强化学习三要素:reward model+搜索和探索+prompt,每一块都很难 16:42 2014 年开始,UC Berkeley 集体转向,押注强化学习 19:36 RL 算法的演进:从 DQN(Deep Q-Network)到 PPO(Proximal Policy Optimization) 23:45 相信会带来通用能力而不是垂类能力提升 24:47 长文本是实现 AGI 的第一步,推理能力是第二步 29:57 通过 o1-preview 能反向复原哪些技术细节? 34:00 reward model 不太可能有一个单独的小组闭着眼睛训练,是耦合的 38:30 思维链、安全、幻觉和算力 41:25 为什么这么项目叫“Q*”?后来又叫“草莓”?梗都很有意思 49:49 o1 不代表垂直模型,依然相信会出现全能的大统一模型 57:57 关于 Scaling Law,2019 年 OpenAI 内部讨论的细节 01:00:26 2019 年的 OpenAI 处于“闭着眼睛挖矿的状态” 01:03:20 OpenAI 当年如何做管理:搞大新闻、发博客,KPI 是博客关注量 01:10:28 2020 年离开 OpenAI 后悔吗? o1 发布前的预言单集:AGI 范式大转移:和广密预言草莓、OpenAI o1 和 self-play RL|全球大模型季报 4 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

  • 2024-09-11 / 01:13:43

    我们的节目正在推出新系列【从蒸汽机到无人驾驶】,今天是第 4 集。因为,在我自己学习自动驾驶的过程中觉得,这个行业的知识壁垒很高、信息不对称也很严重。所以邀请孟醒来做一个自动驾驶的深度科普。 之前的节目介绍过,自动驾驶分成两条线索:1、以特斯拉为代表的辅助驾驶路线;2、以 Waymo 为代表的全无人驾驶路线。围绕路线之争,这个行业吵了 10 年。 在上集,孟醒着重聊了第一条线索:特斯拉 FSD 进化史。本集,我们的重心则是另一条:低调的 Waymo 和它的对手们。很有意思的是,孟醒曾带队在凤凰城调研 Waymo,还暗中探访了它的“老巢”。 本集是《张小珺 Jùn|商业访谈录》和《技术不无聊》的串台节目。《技术不无聊》是孟醒制作的一档新播客。我们的播客节目在腾讯新闻首发,大家可以前往关注哦,这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯:)【嘉宾小传】 孟醒,五源资本合伙人、卡尔动力董事长,曾担任滴滴自动驾驶 COO、顺为资本科技组负责人;在顺为期间,孟醒投资了小鹏汽车、Momenta 等明星公司;加入顺为前,孟醒曾经作为创始人和 CEO 创办两家人工智能领域的明星创业公司,分别是美国的 Orbeus 和中国的知图科技,两家公司都被并购;孟醒还曾在摩根大通投资银行部门任职,负责亚太区科技领域的投资并购以及 IPO 项目,参与项目金额超过 600 亿美金。孟醒拥有加州大学伯克利分校应用数学和经济学学士,以及麻省理工大学斯隆商学院 MBA 学位。 02:00 Waymo 始于 2009 年,是 Google X 实验室一个项目 04:32 我访谈 Google 无人车创始人 Sebastian Thrun,结果被人骂了,很惭愧 07:13 DARPA Grand Challenge(美国 DARPA 出资赞助的无人驾驶赛)被埋没的故事 13:24 Waymo 负责人连连换届: 1. Sebastian Thrun(2009-2013):Sebastian Thrun 是斯坦福大学教授,也是谷歌自动驾驶汽车项目创始人之一 2. Chris Urmson(2013-2016):Chris Urmson 是卡内基梅隆大学机器人专家,参与了多次 DARPA 自动驾驶挑战赛 3. John Krafcik(2015-2021):John Krafcik 是汽车行业资深人士,曾任现代汽车北美公司总裁兼首席执行官 4. Tekedra Mawakana 和 Dmitri Dolgov(2021-2023):Tekedra Mawakana 是 Waymo 首席运营官,法律和公共政策背景出身;Dmitri Dolgov 是 Waymo 首席技术官,参与自动驾驶技术开发多年 5. Dmitri Dolgov 和 Saswat Panigrahi(2023 年至今): Dmitri Dolgov 继续担任 CEO 之一,Saswat Panigrahi 是 Waymo 首席产品官,负责产品管理和战略规划 18:05 Waymo 技术关键变化,对最简洁漂亮的架构端到端抱有理想 21:55 我带队在凤凰城调研 Waymo 四个月,还暗中探访了 Waymo“老巢” 38:30 无人驾驶第二名 Cruise(创始人 Kyle Vogt),两年、40 人团队,10 亿美元卖给通用汽车 43:24 一起安全事故,使 Cruise 从顶峰极速坠落 48:00 为什么 Waymo 和 Cruise 同样作为大企业分支,风格差异这么大? 57:40 Uber 也曾是无人驾驶一个有竞争力的对手,怎么退出了比赛? 59:17 另外两位竞争对手现况:Zoox、Aurora 【从蒸汽机到无人驾驶】系列 和何小鹏聊,FSD、“在血海游泳”、乱世中的英雄与狗熊 和楼天城聊聊 Robotaxi 和 ACRush:“L2 做得越厉害,离 L4 越远” 从蒸汽机到无人驾驶 3|和孟醒聊特斯拉 FSD 进化史 【更多信息】 联络我们:微博@张小珺-Benita,小红书@张小珺 jùn 更多信息欢迎关注公众号:张小珺

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